Medidas de asimetría y curtosis

Coeficiente de asimetría de Fisher

Es una medida de asimetría para variables estadísticas. Se dice que una distribución es simétrica si el diagrama de barras que representa es simétrico respecto de la recta

La simetría implica que , si además es unimodal:

Casos:

• Si la distribución puede ser simétrica.
• Si la distribución es asimétrica negativa o a la izquierda.
• Si la distribución es asimétrica positiva o a la derecha.

Coeficiente de curtosis de Fisher

La curtosis o apuntalamiento surge al comparar la forma de una variable estadística con respecto a la distribución normal.

Casos:

• Si Distribución leptocúrtica.
• Si Distribución mesocúrtica.
• Si Distribución platicútica.

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